当企业的数字化转型走向深水区，数据的价值变得前所未有的重要，数据保护也成了几乎所有企业都在关怀的问题。先来看一组数字：65%的受访者担心他们将在将来12个月内经历中断性事宜，例如数据损掉或体系停机，以前12个月内的数据损掉平均成本达到75万美元；70%的受访者担心，其组织现有的数据保护办法可能不足以应对恶意软件和勒索软件威逼，68%的受访者对于在产生重大年夜破坏性收集进击时恢复所有营业关键数据的才能不是很有信念；88%的受访者担心其组织现有的数据保护解决筹划无法应对将来的所有营业挑衅，78%的已投资或筹划投资云原生应用法度榜样的组织难以找到合适自身的数据保护解决筹划；71%应用公有云或混淆云的组织对于保护这些情况中的所稀有据的才能缺乏信念，78%的组织应用公有云来处理灾害恢复义务；71%的组织表示，灵活性和优化的IT运营是他们积极采取“即办事”的重要原因，95%的组织更愿意与拥有多种“即办事”产品的供给商合作……
以上的数据（中国大年夜陆地区）来自戴尔科技集团宣布的2021年全球数据保护指数（GDPI）。这是一份戴尔科技集团委托，由Vanson Bourne在2021年2月、3月和4月开展的调研。受访者是来自拥有跨越250名员工的私有组织和公共组织的IT决定计划者。总计1000名受访者，来自四个地区——200人来自美洲地区（美国、墨西哥和巴西）、450人来自欧洲、中东和非洲地区（英国、法国、德国、意大年夜利、南非和阿联酋）、250人来自亚太及日本地区（澳大年夜利亚、印度、日本、新加坡和韩国）、100人来自中国大年夜陆地区。
本年的趋势变更表如今五个方面，分别在：在家办公模式的广泛采取增长了数据保护风险和收集风险；很多受访者对组织的数据保护才能缺乏信念；他们认为在面对收集威逼时，组织没有足够的防御才能和恢复才能；对新兴技巧和云的持续投资可能会进一步加剧数据保护挑衅；很多受访者爱好应用“即办事”模式来进步数据保护的简单性和灵活性；有证据注解，与越少的数据保护办事供给商合作，数据保护后果越好。
由这些变更激发出的六个结论。第一，数据保护风险形势。无论是GDPR照样中国的《收集安然法》、《数据安然法》，都将数据的隐私和安然性晋升到更重要的优先级，不过因为每家企业对于数据请求的标准并不一致，导致58%的受访者对其组织当前实现备份与恢复办事等级目标的情况不是很有信念，63%的受访者对其组织当前的数据保护基本架构和流程相符区域数据监管律例不是很有信念，更有跨越三分之二的受访者担心其营业会在将来12个月内经历中断性事宜。以前12个月，平均筹划外体系停机成本达到51.3067万美元，平均数据损掉成本达到95.9493万美元。
第二，收集进击造成的威逼。62%的受访者担心，其组织现有的数据保护办法可能不足以应对恶意软件和勒索软件威逼。74%的受访者认同，跟着在家办公员工数量的增长，他们的组织遭受收集威逼造成的数据损掉的风险加剧。在长途办公方法之下，勒索软件中有跨越40%是经由过程垂纶软件成功进击了用户的终端或体系。在受访者对组织应对恶意软件和勒索软件威逼的才能心存担心的基本上，很多受访者对于遭受中断性收集进击时恢复所有营业关键数据的才能也缺乏信念
“很多用户并不知道在面对勒索进击的时刻若何做数据保护和恢复。”戴尔科技集团大年夜中华区数据保护产品技巧总监李岩谈到，“戴尔供给了三位一体的数据保护筹划，赞助用户在遭受收集进击后，可以用完全的数据恢复临盆。这就是为什么要做数据避风港，把重要的数据放在保险库里面，日常平凡和临盆情况是不产生接洽的，只在存取数据的时刻打开。”
第三，跟上新兴技巧的办法。当前，很多企业组织投资了新技巧，如63%的企业应用了SaaS应用法度榜样、59%的企业采取云原生应用法度榜样、53%的企业应用了AI/ML、38%的企业安排了边沿/物联网设备……由此可能会带来其数据保护难题进一步复杂化，即已有的数据保护解决筹划无法应对将来的所有营业挑衅，甚至有很多人将新兴技巧视为一种数据保护风险，高度担心将来产生中断性事宜，这一点在与多家数据保护办事供给商合作的公司之间尤为明显。
以前，更多的数据保护筹划针对的是传统的数据库、文件备份等，将来这一比例将逐渐向新兴技巧平台倾斜。戴尔认为，数据保护筹划要兼顾传统营业和新营业，对已有的成熟营业，付与简单和主动化才能，保护其效力、机能和范围，而面向现代化营业，则会供给云原生保护和自立保护功能，以及数据办事，保障营业办事的弹性。例如，带有Transparent Snapshots（透明快照）功能的Dell EMC PowerProtect Data Manager，以独特的方法为组织供给了更简单、更快速的方法来大年夜范围保护VMware虚拟机，而不会影响机能，备份虚拟机的速度晋升了五倍。
第四，云情况中的数据保护马脚。在组织IT基本架构中，当前正在多个情况内更新和安排应用法度榜样，多云异构变得越来越广泛。不过，很多受访者对于其组织在公有云情况中保护数据的后果方面缺乏信念，而事实上，公有云在组织的灾害恢复与经久保存策略中发挥着越来越重要的感化。21%的受访者认为，在应用多个云情况时，每家云办事供给商都有义务保护其工作负载，但真的如斯吗？要知道，营业持续性和数据保护并不是一回事。是以在云情况中，照样须要专业、完全的数据保护对象。
戴尔的多云数据保护解决筹划覆盖数据归档到云（LTR）、数据容灾/备份到云、云内数据备份/间接下云、云内备份数据直接下云。数据归档到云时，Data Domain Cloud Tier会把冷数据归档到DellEMC ECS对象存储或公有云对象存储，知够数据的经久保存请求；数据容灾/备份到云, 云内数据备份/间接下云的过程中，核心数据“掌控”推动用户将公有云的云内 和集中数据备份，降低备份容灾开支，可应用Data Domain VE和Avamar VE供给云内备份，和云下备份，支撑云端容灾；云内备份数据直接下云时，实现云上云下数据集中同一治理，结合Avamar、Networker、PPDM，让用户无需购买备份办事器，即可安排云内备份下云筹划。
第五，“即办事”的增长。如今，多半企业组织都邑优先推敲“即办事”产品，灵活性是一大年夜原因，个中“备份即办事”和“灾害恢复即办事”是存眷的热点。申报显示，在选用“即办事”时，相较于仅与一家数据保护办事供给商合作的组织，与多家数据保护办事供给商合作的组织损掉的数据量更多，这使得绝大年夜多半受访者更愿意与拥有多种“即办事”产品的供给商合作，他们欲望削减供给商数量，从而整合工作负载。在“即办事”产品中，三大年夜优先存眷点是人工智能、收集和存储。对此，戴尔供给了PowerProtect Backup Service，可以在云情况中无缝安排，实现备份即办事。
第六，让数据保护化繁为简。以前一年中，相较于仅与一家数据保护办事供给商合作的组织，与多家数据保护办事供给商合作的组织更有可能遭受数据损掉、数据拜访或体系停机相干的问题。对此，戴尔供给了完全的数据保护体系，贯穿于主机平台、开放平台、移动应用，支撑VTL、CIFS、NFS、NDMP、DDBoost、BoostFS等场景，并且建议用户构建一套同一的数据保护存储池，由Dell EMC Data Domain系列对接。
而作为Dell EMC Data Domain的下一代产品，PowerProtect DD系列数据保护专用存储设备正在为从边沿到核心再到云端的数据治理设定新的标准，让企业组织可以在多元化情况中大年夜范围的保护、治理和恢复数据。同时，DD OS是为Dell EMC PowerProtect DD系列数据保护专用存储设备供给支撑的智能技巧，所具有的敏捷性、安然性和靠得住性，支撑PowerProtect DD为备份、归档和灾害恢复供给高速、可扩大且的多云保护存储。DDOS可与现有基本架构无缝集成，轻松搭配主流备份和归档应用法度榜样应用，可以或许与Dell EMC PowerProtect Data Manager和Data Protection Suite相结合应用。
“借助Smart Scale功能，各类型号的产品都可以获得智能扩大，相当于樊篱了底层的物理界线，向上供给了同一的数据办事。客户可以经由过程即办事的方法获得数据备份、恢复、复制的才能，知足不合营业的响应需求。”戴尔科技集团大年夜中华区资深存储产品经理龙宇表示，“假如客户仅仅是想着怎么去保护数据库、保护文件，这一阶段实际上是有些滞后了。Dell EMC是走在前面的，我们始终追跟着这个时代、IT情况的急切须要，比如说客户除了备份，还要打造本身的数据避风港才能充分地包管数据安然。”
对于可能出现的数据风险，戴尔给出了三项建议。起首，按期进行数据保护就绪性审查，对数据的恢复、备份进行练习训练，以备不时之需；其次，将晋升收集弹性列为重要义务，应对一日千里的恶意进击；此外，与与戴尔合作，整合数据保护筹划，应用一套完全的解决筹划知够数据保护请求。
在戴尔科技集团大年夜中华区数据保护解决筹划部营业拓展经理匡志勇看来，具稀有据风险“底线思维”的客户更轻易接收数据保护筹划，跟着《数据安然法》的实施，客户逐渐意识到在企业数字化转型的过程中，数据是最核心的资产之一。对于很多大年夜型企业来说，在碰到数据安然风险时推敲更多的不再是若何补偿、补偿金额，而是在企业全球化的成长过程中，数据资产受到威逼时真正损掉的到底是什么。
今朝，戴尔科技集团在云情况中已经保护了7EB范围的数据，其数据保护筹划可以将云资本和办事成本降低84%，有跨越1300家公司依附戴尔保护他们云中的数据。可以看到，无论是对于容器、云原生这些新兴的营业交付和构建方法，照样在随便率性的公有云平台，戴尔都能供给完美的数据保护解决筹划，结合Cyber Recovery数据避风港、云灾害恢复等功能，让企业可以或许安心的用数赋智，让数据发挥最大年夜的贸易价值。
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